在人工智能浪潮的推动下，AI公司正从早期的技术探索迈入深水区，面临着更为复杂的商业落地和竞争环境。旷视科技作为行业领军企业，其创始人印奇和唐文斌的观点备受关注。本文通过十问形式，探讨AI企业在当前阶段的机遇与挑战，特别是针对‘友商其实不是友商’这一观点，以及‘装卸搬运’这一隐喻所揭示的行业现实。
第一问：AI公司如何定义‘深水区’？深水区意味着技术成熟度提高，但竞争也更为激烈，企业需在创新与商业化之间找到平衡。印奇曾指出，AI不再是概念炒作，而是进入实际应用阶段，这要求公司在产品、市场和资本上更具韧性。
第二问：‘友商其实不是友商’背后暗含什么？在AI行业，表面上共享技术生态的友商，往往在资源争夺和客户竞争中成为潜在对手。印奇强调，企业应聚焦自身核心竞争力，而非盲目合作，因为这可能分散精力，导致战略模糊。
第三问：装卸搬运的隐喻如何解读？这可能指代AI企业从技术研发到产品落地的‘搬运’过程，即如何将算法转化为实际解决方案。唐文斌曾谈到，AI公司需像装卸工一样，高效处理数据流和业务需求，但这也带来成本和效率的挑战。
第四问：旷视在深水区中的战略是什么？旷视正通过强化计算机视觉技术，拓展智慧城市、物流等垂直领域，同时注重生态建设，以应对友商竞争。印奇认为，持续创新和开放合作是关键，但需警惕同质化风险。
第五问：AI公司如何应对友商非友的竞争格局？企业应建立差异化优势，例如通过专利布局或行业定制方案。唐文斌指出，在深水区，单纯的技术领先不足以取胜，还需在商业模式和用户粘性上发力。
第六问：装卸搬运中的瓶颈有哪些？数据安全、算法偏见和基础设施限制是常见问题。旷视通过自研平台和合规措施来优化流程，但行业整体仍面临标准化和可扩展性的考验。
第七问：深水区是否意味着AI泡沫破裂？并非如此，而是行业进入理性发展阶段。印奇表示，企业需从追求估值转向创造价值，通过实际应用证明AI的长期潜力。
第八问：友商合作与竞争的边界在哪里？在生态系统中，合作可以加速创新，但企业需明确自身利益。唐文斌认为，选择性合作，避免过度依赖，是应对‘友商非友’局面的策略。
第九问：如何提升装卸搬运的效率？AI公司需投资于自动化工具和人才培养，同时优化供应链。旷视的经验显示，整合硬件与软件解决方案可以降低运营成本，提升市场响应速度。
第十问：未来AI深水区的趋势是什么？行业将更加注重实际落地和可持续发展。印奇和唐文斌预见，AI企业需在技术创新、伦理合规和全球化布局上并行，以在竞争中脱颖而出。
AI公司步入深水区，意味着机遇与挑战并存。通过理解‘友商其实不是友商’的现实，以及优化‘装卸搬运’的流程，企业可以更好地导航这一复杂阶段。旷视的实践为行业提供了宝贵借鉴，但每个公司都需根据自身情况，制定灵活的战略。
